Munkatársak

Tanszékvezetés

Botzheim János

Kutatási terület:
Computational Intelligence; Cognitive Robotics;
e-mail: botzheim

Iroda: 7.91B

Kutatók

Balázs Indig

Adjunktus

Kutatási terület:
Corpus Linguistics, Natural Language Processing, Corpus Patterns
e-mail: indigbalazs

Iroda: 7.100

Fenech Kristian

Adjunktus / NIPG

Kutatási terület:
Human-Machine Interaction, Machine Learning, Composite AI
e-mail: fenech

Iroda: 7.50

Gulyás László

Docens

Kutatási terület:
distributed AI; multi - agent systems; agent - based modelling; evolution;
e-mail: lgulyas

Iroda: 7.96

Kampis György

Professzor

Kutatási terület:
data analysis, big data, cognitive scienes, philosophy of science
e-mail: kampis.george

gmail.com
Iroda: 7.100

Lőrincz András

Csoportvezető / NIPG

Kutatási terület:
Human - Machine Interactions; Human centered AI;
e-mail: lorincz

Iroda: 7.14A

Nagy Balázs

Adjunktus

Kutatási terület:
Ethorobotics, Deep Learning, Sensor fusion, Mechatronics
e-mail: nagybalazs

Iroda: 7.100

Simonyi András

Tud. segédmunkatárs / NIPG

Kutatási terület:
Natural Language Processing; Knowledge representation
e-mail: simonyi

Iroda: 7.31

Somfai Ellák András

Tud. főmunkatárs

Kutatási terület:
Deep Learning for Computer Vision;
e-mail: somfaiellak

Iroda: 7.13

van der Smagt Patrick

Professzor

Kutatási terület:
probabilistic deep learning for time series modelling; optimal control; robotics;quantum machine learning
e-mail: smagt

argmax.ai
Iroda: 7.100

Munkatársak

Faragó Kinga Bettina

Tud. segédmunkatárs / NIPG

Kutatási terület:
Human - Computer Interacions; Multimodal HCI; Affective computing;
e-mail: faragokinga

Iroda: 7.13

Ferencz Gyöngyvér

Tanszéki mérnök

Kutatási terület:
Human-Machine Interactions
e-mail: geogyongyi

Iroda: 7.91A

Fóthi Áron

Tud. segédmunkatárs / NIPG

Kutatási terület:
Video instance segmentation, 3D human pose estimation
e-mail: fa2

Iroda: 7.13

Gelencsér-Horváth Anna

Adjunktus / NIPG

Kutatási terület:
Deep learning, Multi-object tracking, Instance segmentation, Edge detection, Composite AI
e-mail: gha

Iroda: 7.13

Varga Viktor

Tud. segédmunkatárs / NIPG

Kutatási terület:
Learning; Optimization of interactive database annotation, Graph NN;
e-mail: vv

Iroda: 7.13

Külső munkatársak

Csató Lehel

Kutatási terület:
Machine Learning; non - parametric modelling; Gaussian - processes;
e-mail: lehel_csato

Iroda:

Fischl Tamás

Bosch ipari kapcsolatok

Kutatási terület:
Industrial applications of AI
e-mail: tamas.fischl

hu.bosch.com
Iroda: 7.100

Szidarovszky Ferenc

Kutatási terület:
Game Theory, Time - delayed games, Multiobject optimisation, Protection and use of natural resources, Numerical methods

Doktorandusz hallgatók

Aouragh Massinissa

Kutatási terület:
Sensor fusion, camera/Lidar systems, Machine learning, automotive driving, robotics, computer vision
e-mail: massinissa.aouragh

Iroda: 7.100

Badó Miklós Máté

PhD hallgató / NIPG

Kutatási terület:
Multi-Agent Communication, Information Bottleneck, Multi-Agent Reinforcement Learning
e-mail: bado

Iroda: 7.100

Baranyi Gábor

Doktorvárományos / NIPG

Kutatási terület:
Human - Machine Interactions
e-mail: baranyi

Iroda:

Barta Zoltán

Kutatási terület:
Multi-agent Reinforcement Learning; Embedded AI Systems
e-mail: dguqkf

Iroda: 7.100

Bodnár Attila

Kutatási terület:
Artificial Intelligence, Computer Vision
e-mail: attila.bodnar

hu.bosch.com
Iroda: 7.100

Csibi Zsolt

PhD hallgató / NIPG

Kutatási terület:
Human-Machine Interactions
e-mail: vrnf2j

Iroda: 7.100

Domonkos Márk

Kutatási terület:
Robotics; Mechatronics; HRI; HRC
e-mail: domonkos

Iroda: 7.100

Dos Santos Melício Bruno Carlos

Doktorvárományos / NIPG

Kutatási terület:
Behavior Analysis; 3D Human Pose Estimation; Autism
e-mail: a1w635

Iroda: 7.50

Fecht Szilárd Dávid

Kutatási terület:
Robotics; Machine vision
e-mail: fecht

Iroda: 7.100

Fodor Ádám

Doktorvárományos / NIPG

Kutatási terület:
Human-Centered AI; Affective computing, Dyadic and small group interaction analysis
e-mail: foauaai

Iroda: 7.50

Guettala Walid

Kutatási terület:
Graph Neural Networks, Network Science.
e-mail: guettalawalid

Iroda: 7.100

Gulyás János Adrián

PhD hallgató / NIPG

Kutatási terület:
Human-Machine Interaction, Multi-Agent Communication, Signaling Games
e-mail:
Iroda: 7.100

Gyöngyössy Natabara Máté

Kutatási terület:
Spiking Neural Networks
e-mail: natabara

Iroda: 7.100

Holló-Szabó Ákos Levente

Kutatási terület:
Logistics Optimalisation, Programming languages, Natural Language Processing
e-mail: holloszaboakos

Iroda: 7.100

Hubay Csenge Kriszina

Kutatási terület:
Ethorobotics, Deep Learning, Sensor fusion, Mechatronics
e-mail: rni5c7

Iroda: 7.100

Jakab Etele

Kutatási terület:
NLP, Information Augmentation, RAG
e-mail: jangbo

Iroda: 7.100

Karaköse Kaan

PhD hallgató / NIPG

Kutatási terület:
Human-Machine Interactions
e-mail: aobicr

Iroda: 7.13

Kovács Szilárd

Doktorvárományos

Kutatási terület:
evolutionary optimization, signal processing, artificial intelligence
e-mail: kovacsszilard

Iroda: 7.100

Lonklang Aphilak

Doktorvárományos

Kutatási terület:
Robotics
e-mail: aphilak

Iroda: 7.100

Lukács Hunor István

Kutatási terület:
Anomaly detection, Industrial applications of AI
e-mail: lukacs.hunor

Iroda: 7.100

Molnár Imre

PhD hallgató / NIPG

Kutatási terület:
Human-Machine Interaction
e-mail: imremolnar

Iroda: 7.100

Papp-Bálint Gergő

Kutatási terület:
Computer Vision; Multi-Object Tracking; Deep Person Re-Identification
e-mail: o1xztl

Iroda: 7.100

Qin Shiqi

Kutatási terület:
Ethorobotics, Deep Learning
e-mail: bnsqtp

Iroda: 7.100

Reményi István

Doktorvárományos

Kutatási terület:
autonomous driving, sensorfusion, computer vision
e-mail: remenyi

Iroda: 7.100

Skaf Joul

Doktorvárományos / NIPG

Kutatási terület:
Human-Machine Interaction; Deep Learning; NLP; Computer Vision; Image processing
e-mail: slnj33

Iroda: 7.100

Szabó Barbara Noémi

Kutatási terület:
NLP; Multi-modal reasoning
e-mail: qco6yo

Iroda: 7.100

Szirmai Vilmos Andor

Kutatási terület:
Spiking neural networks, evolutionary algorithms, neuroevolution, convolutional neural networks
e-mail: szvilmos

Iroda: 7.100

Takács Tamás

Kutatási terület:
Machine unlearning, Multi-Agent Reinforcement Learning
e-mail: tamastheactual

Iroda: 7.100

Xu Haichen

Kutatási terület:
Ethorobotics,Deep Learning
e-mail: avhqaa

Iroda: 7.100

Titkárság

Nagy Magdolna

Titkársági referens

Kutatási terület:

e-mail: nagymagdolna

Iroda: 7.91A